综合能源战略漫谈:能源互联网的价值要通过和售电公司形成售电套餐变现
综合能源战略漫谈:能源互联网的价值要通过和售电公司形成售电套餐变现
【作者/来自】网站管理员 【发表时间】2019-11-16 【点击次数】109

综合能源战略漫谈:能源互联网的价值要通过和售电公司形成售电套餐变现

 

电网企业转型的一个重要方向是数据业务,比如国网的泛在物联,南网的数字南网。电网企业看数据业务,很多时候容易把数据资产当成实物资产,觉得花钱搞了一堆数据,然后就可以大数据挖掘,未来很值钱。

 

(来源:微信公众号“鱼眼看电改”作者:俞庆)

 

今天就大数据和综合能源服务的结合关系来思考下。

 

电网企业有大数据么?

 

这个问题其实比较复杂,电网企业有各种类型的数据,从时间尺度看,有毫秒级颗粒度的故障录波和实时告警与控制数据,有毫秒到秒级的电网调控运行数据和设备状态数据、有分钟级的关口计量数据、也有更长时间颗粒度的电网营销、生产、规划、安监、人财物等各类业务数据。

 

一、电网侧。就某些应用而言,电网企业确实拥有一定的大数据资源,比如针对主设备的状态检修(CBM)、电力运行数据支撑电网规划等,这些数据综合起来,对输电网和高压配网而言,已经具备了工业4.0的数字孪生能力,即物理电网可以映射成为信息意义上的数字电网,电网是基本可观可测可控的。只是这种观测的覆盖还远远达不到全息的水平,根据一些专家的观点,即使在数字化水平最高的变电站,现有的监测点数量,加上机器人巡检,最多也只覆盖物理设备的10%,大量的盲区还是依赖于人工观测。所以数字化的水平还很低,大数据资源有限。这也是国网的泛在物联,以及南网的透明电网未来的基本盘。

 

二、客户侧。电网企业并未掌握大量数据,现有的电网企业客户侧数据,主要是营销业务数据,比如客户档案、客户工程图纸、计量设备档案、客户缴费信息,以及用电信息采集数据。

 

这些数据远未到大数据的阶段,只能算数据大。和未来综合能源服务所需的数据需求比起来,只是九牛一毛。客户侧的用电用能并未达到最基本的“可观可测”,离可控更是遥远,存在巨大的数字化壁垒。

 

电网侧大数据的目标是节流

 

但是这里又会引发另外一个问题,即电网企业是否值得在电网侧继续大规模数字化?

 

数字化是工具,工具是需要解决问题的,问题是因为矛盾引发的。当前电网企业面临的主要矛盾,不是供电能力不足、供电可靠性低。如果是这类问题,那么有可能通过提升电网数字化的水平,提高供电管理能力和供电可靠性,当然这个目标主要也不是靠数字化,而是通过加强电网网架结构去实现,自动化、数字化只能解决供电可靠性小数点最后一两个9的问题。

 

当前电网的主要矛盾,我认为是在满足了基本供电服务质量的前提下,电网企业的高运营成本与整个社会对电力获得成本承受能力的矛盾。正是因为这个矛盾,所以才有了本轮电改对电网企业的一系列监管和市场化措施。

 

随着社会经济形式的发展,以及进入高质量增长阶段,未来对电网企业在自然垄断环节的要求,更多的是通过数据能否实现成本透明+降本增效,并且通过输配电价把这种价值反应到降低企业电力获得成本里。

 

我觉得这可能会构成未来电网侧泛在或者数字化的某种主流价值——不以降本增效为目标的数字化都是锦上添花的东西。电网侧大数据的目标是“节流”。

 

客户侧大数据的目标是开源

 

****,客户侧目前没有大数据。各类用电用能客户的能源系统,目前对任何能源相关企业来说,都是不可观、不可测的,更加是不可控的,所以完全谈不上大数据。

 

第二,客户侧的泛在物联,不是“为数据而数据”的。不少企业为了各种目的,比如资本市场讲故事等,曾经用送物联设备的方式,积累了一批数据,但是这种数据由于没有实现价值闭环,所以很难变成有价值的信息。所以以政绩或者商业故事为目标的,为数据而数据的泛在,是无法落地的。

 

第三,能源互联网的泛在是长价值链闭环。这种闭环的特点,一是闭环需要通过很多不同的产业环节,比如最简单的智能运维,需要客户、云平台、IoT厂家、运维服务方、增值服务方等若干环节,尤其是存在大量线下环节。

 

而互联网企业天生具有“轻渠道”的优势,很多APP是不需要线下服务的,即使是外卖、电商这种,线下渠道都可以标准化和社会普遍化。因此是短价值链闭环。

 

短价值链闭环的特点是数据直接驱动、迭代周期短。掌握大数据以后,可以直接变成客户价值,这种尝试的周期以3-6月为主。

 

长价值链闭环的特点是数据非直接驱动,迭代周期长。能源互联网的客户侧应用,需要3年以上的周期迭代,数据不能直接变成客户价值,而是需要结合产业链的各个环节实现综合能源服务交付。即使是变现最直接的大数据售电分析,未来可能需要经过大量的清洗、提炼、训练、分析过程,还需要和售电公司、数据分析方、甚至金融机构一起形成售电套餐才能变现。这是行业互联网和消费互联网****的区别。所以那种“有了数据就掌握客户”的思维,是不适合客户侧的。数据只有在生态里才能获得****的价值,掌握数据的一方不一定是能够变现的一方。

 

第四,泛在物联大数据是客户价值驱动的。在客户侧的泛在物联,其本质需要解决的是“开源”的问题,即如何以客户价值实现为导向,形成电网企业可持续的新商业模式,在这个过程中,数据如何为商业模式创新服务。在市场化业务成本不能进电价原则下,所有客户侧的泛在物联都需要有盈利模式做支持,而有盈利这个不是靠数据或者物联投资就能实现的,而是需要不断了解和摸索商业价值闭环的可能性,数据只是其中一环。过于强调大数据、或者所谓平台化生态,只能说明对客户需求理解的欠缺。

 

所以向互联网企业学习,不是学今天已经生态化、大数据化的互联网企业,而是向20年前的马云学习,怎么把B2B的电子商务做起来,把客户吸引到平台上来,怎么实现平台业务的盈亏平衡。因为现在的客户侧的泛在物联,还是20年前的产业格局。至于大数据生态化,等有了再说吧,想太多真没意义,过于强调数据价值在目前而言反而增加了客户侧落地的难度。

 

所以,改革不易,转型更难,理解万岁。

 

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